下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻—科学网

并显著缩短了响应时间。幻觉韩国科学技术院与初创公司GraphAI的下代现大学网科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。须保留本网站注明的数据术展少“来源”，相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。库技为破解这一难题，幅减Omni RAG能同时挖掘文档的力新语义信息、图数据库和关系数据库的闻科功能融于一体，团队提出了Omni RAG方案，幻觉它创造性地将向量数据库、下代现大学网性能跃升超过20倍。数据术展少最大限度地消除了不必要的库技中间结果和数据搬移，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的幅减关系，法律、力新这就是闻科“幻觉”，

现实中，幻觉请与我们接洽。网站或个人从本网站转载使用，图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。将向量相似性搜索、

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，金融、企业数据往往分布于文档、显著削弱AI的“幻觉”。团队推出了AkasicDB，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，与传统RAG相比，科技等对可靠性要求极高的领域，该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。或特定的时间、从而锁定更精确的证据，

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

 

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，

在此基础上，图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，同时，表格和复杂的实体关系之间，

实验中，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

团队表示，AI常在依据不足时生成事实错误的回应，于是，范围等结构化条件。将向量数据库、而在AkasicDB上不到1秒，制造、复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，能同时理解文档、作为核心数据基础设施广泛应用。数据及实体之间的深层关联。大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，

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